कंप्यूटर सूचना एवं डाटा की परिभाषा – Computer Definition of Information and Data in Hindi

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कंप्‍यूटर (Computer) की भाषा में आमतौर पर यह शब्‍द डाटा (Data) सुनने को मिलता है, आईये जानते हैं डाटा (Data) क्‍या है और कितने प्रकार का होता है कंप्यूटर सूचना एवं डाटा की परिभाषा – Computer Definition of Information and Data in Hindi 
 Computer Definition of Information and Data in Hindi कंप्यूटर सूचना एवं डाटा की परिभाषा - Computer Definition of Information and Data in Hindi

कंप्यूटर सूचना एवं डाटा की परिभाषा – Computer Definition of Information and Data in Hindi 

Computer की भाषा में Data सूचनाओं, तथ्‍य तथा आंकड़ों का संग्रह होता है जो व्‍यवस्थित और अवव्‍यस्थित दोनों तरीको से इकठ्ठा किया जा जाता है जिसकाे Computer द्वारा प्रोसेस कर जरूरी जानकारी प्राप्‍त की जाती है यानी कंप्यूटर द्वारा प्रोसेस की जा सकने वाली सभी प्रकार की जानकारी डाटा कहलाती है इस डाटा में किसी व्यक्ति का नाम, वस्तु का नाम, स्थान का नाम उससे जुड़े हुए विवरण और आंकड़े हो सकते हैं डाटा किसी भी रूप में हो सकता है जैसे टैक्‍स्‍ट, ऑडियो, वीडियो और फोटो 

डाटा प्रोसेसिंग (Data processing) 

आपके देखा होगा किसी सूचना को प्राप्‍त करने के लिये हम डाटा (Data) यानि आंकड़े इक्‍ठ्ठठा करते हैं और इस डाटा (Data) का अपनी जरूरत के हिसाब से विश्लेशण या डाटा प्रोसेसिंग करते हैं इस विश्लेशण यानि डाटा प्रोसेसिंग की प्रक्रिया में डाटा से अर्थपूर्ण तथ्य, अंक या सांख्यिकी डाटा प्राप्‍त होता है इसी अर्थपूर्ण डाटा काे सूचना कहते हैं जिसे उपयोग में लाया जाता है 

डाटा प्रोसेसिंग (Data processing) या विश्लेशण – डाटा की उपयोगिता के आधार पर किया जाने वाला विश्‍लेषण डाटा प्रोसेसिंग कहते हैं डाटा से सूचना निकलने के लिए हमें बहुत सी क्रियाएं जैसे जोड़ना और घटाना करनी पड़ती है, उन सब क्रियाओं को डाटा प्रोसेसिंग (Data processing) कहा जाता है, इसके बाद ही सूचना प्राप्‍त हाेती है 

डाटा निरूपण (Data Representation) क्‍या है ? 

यूजर कंप्यूटर में जो भी डाटा या कमांड सपोर्ट करता है कंप्यूटर उनको प्राप्त करने के बाद आउटपुट देता है और यह आउटपुट आपको टेक्स्ट वीडियो ऑडियो या फोटो के रूप में मिलते हैं लेकिन कंप्यूटर डाटा निरूपण के लिए बाइनरी भाषा का प्रयोग करता है, बाइनरी भाषा या द्वयाधारी संख्या का प्रयोग मशीनी भाषा ( Machine language) में प्रोग्राम लिखने के लिये होता है मशीनी भाषा बायनरी कोड में लिखी जाती है जिसके केवल दो अंक होते हैं 0 और 1 चूंकि कम्प्यूटर मात्र बाइनरी संकेत अर्थात 0 और 1 को ही समझता है और कंप्‍यूटर का सर्किट यानी परिपथ इन बायनरी कोड को पहचान लेता है और इसे विधुत संकेतो ( Electrical signals ) मे परिवर्तित कर लेता है 
सभी डाटा और निर्देशों को पहले बायनरी भाषा में बदलना पड़ता है यानी डाटा को 0 और 1 के रुप में प्रस्तुत करना पड़ता है यह प्रक्रिया ही डाटा निरूपण (Data representation)कहलाती है

डेटा और इनफार्मेशन (सूचना) में क्या अंतर है?

Data सूचनाओं, तथ्‍य तथा आंकड़ों का संग्रह होता है जो व्‍यवस्थित और अवव्‍यस्थित दोनों तरीको से इकठ्ठा किया जा जाता है जिसकाे Computer द्वारा प्रोसेस कर जरूरी जानकारी प्राप्‍त की जाती है, सामान्य तौर पर ये एंड यूजर के लिए अनुपयोगी ही होते है
Data को Computer द्वारा प्रोसेस कर जरूरी जानकारी प्राप्‍त की जाती है और ये जानकारी ही इनफार्मेशन (सुचना) कहते है, सूचना को दोबारा फिर से डाटा के रूप में कंप्‍यूटर द्वारा प्रोसेस किया जा सकता है- 

बेसिक डाटा टाइप – Basic Data Type

  1. संख्यात्मक डाटा (Numeric Data)
  2. अक्षरात्‍मक डाटा (Alphabetic data)
  3. चिन्हात्मक डाटा (Alpha-numeric Data)
संख्यात्मक डाटा (Numeric Data) यह Data अंकों से बना होता है, इसमें 0,1,2…..9 तक अंकों का प्रयोग किया जाता है, इस तरह के डाटा का प्रयोग गणितीय क्रियाएं जैसे – जोड़ना और घटाने के लिये किया जाता है, इसमें अंकों के साथ दशमलव (.) ,(+),एवं (-) चिन्हों का प्रयोग भी किया जाता है, उदाहरण के लिये किसी कक्षा के छात्रों के प्राप्‍ताक या किसी कार्यालय के कर्मचारियों के वेतन का डाटा
अक्षरात्‍मक डाटा (Alphabetic data) – ऐसा Data जो केवल अंग्रेजी के वर्णमाला के A-Z या a-z अक्षरों से मिलकर बना हो जिसमें खाली स्थान और स्‍पेस हों उसे अक्षरात्‍मक डाटा कहते हैं उदाहरण के लिए किसी व्यक्ति का नाम किसी शहर का नाम किसी पुस्तक का नाम यह सभी अक्षरात्‍मक डाटा है अक्षरात्‍मक डाटा में आप बिंदुओं अथवा नंबरों का प्रयोग नहीं कर सकते हैं यानि S.K. Sharma अक्षरात्‍मक डाटा डाटा नहीं है जबकि SK SHARMA अक्षरात्‍मक डाटा है   
चिन्हात्मक डाटा (alpha-numeric Data) समें संख्यात्मक डाटा (Numeric Data) के साथ अक्षराेें और चिन्हों (@, #, $, %) का भी प्रयोग किया जाता है इसमें गणितीय क्रियाएं नहीं की जा सकती है, पर इनकी आपस मेें तुलना की जा सकती है, इसमें जैसे जनगणना के आंकडें, कार्यालय के कर्मचारियों के नाम, पदनाम, पता, इत्‍यादि का डाटा
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